Artificial Intelligence Study/인공지능
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multi-variable linear regression에서 Shape 값 지정Artificial Intelligence Study/인공지능 2021. 8. 17. 23:07
참고(https://www.youtube.com/watch?v=fZUV3xjoZSM&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=9) X 변수에 shape None,3의 뜻은 x_data의 matrix값의 배열이 3개의 값이 존재한다는 의미이고 Y 변수에 Shape None,1의 뜻은 y_data의 matrix값의 배열이 1개의 값이 존재한다는 의미이다. 하여 W 변수의 random_normal의 값은 x shpe의 3과 y shape의 1을 지정하여 [3,1]로 지정한다. 자세한 내용은 위의 영상을 보면 쉽게 이해할수 있다.
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인공지능) semantic segmentation 사용 용도와 목적 그리고 대표 알고리즘 [펌]Artificial Intelligence Study/인공지능 2020. 5. 17. 17:07
https://bskyvision.com/491 semantic segmentation의 목적과 대표 알고리즘 FCN의 원리 요즘 semantic segmentation을 활용하는 연구를 하나 진행하고 있다. semantic segmentation, 이름만 봐서는 이것이 무엇인지 감이 안오는 분들이 있을 것이다. 구지 번역하자면 '의미적 분할' 정도로 번역이 bskyvision.com 정리 잘된 글이 있어서 퍼와봤습니다.