multi-variable linear regression에서 Shape 값 지정

참고(https://www.youtube.com/watch?v=fZUV3xjoZSM&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=9)

X 변수에 shape None,3의 뜻은 x_data의 matrix값의 배열이 3개의 값이 존재한다는 의미이고

Y 변수에 Shape None,1의 뜻은 y_data의 matrix값의 배열이 1개의 값이 존재한다는 의미이다.

하여 W 변수의 random_normal의 값은 x shpe의 3과 y shape의 1을 지정하여 [3,1]로 지정한다.

자세한 내용은 위의 영상을 보면 쉽게 이해할수 있다.